प्रश्न – भारतीय डेटा स्थानीयकरण लहर सरकार और उद्योग के बीच चल रहे शक्ति युद्धों का नवीनतम डिजिटल युद्धक्षेत्र है। जैसा कि विश्व राष्ट्रीय सुरक्षा के विरुद्ध मुक्त वैश्विक डेटा प्रवाह पर बल देता है, इससे हम कौन से विषय दांव पर लगा बैठेंगे ? – 10 September 2021
उत्तर –
डेटा स्थानीयकरण से तात्पर्य किसी विशिष्ट देश (जहां डेटा बनाया गया था) की सीमाओं के भीतर भौतिक रूप से मौजूद किसी भी उपकरण में डेटा संग्रहीत करना है। भारत के परिप्रेक्ष्य में, इस डेटा का अधिकांश भाग भारत के बाहर एक क्लाउड में संग्रहीत है। इसलिए, वर्ष 2018 में आरबीआई द्वारा बीएन श्रीकृष्ण समिति की सिफारिशों का पालन करते हुए, सभी सिस्टम प्रदाताओं को सलाह दी गई थी कि वे उनके द्वारा संचालित भुगतान प्रणालियों से संबंधित सभी डेटा को केवल भारत में स्थित सिस्टम में स्टोर करें।
भारत के लिए डेटा स्थानीयकरण का महत्व:
- भारत में डिजिटल डेटा वर्ष 2010 में 40,000 पेटाबाइट था, जिसके वर्ष 2020 तक 3 मिलियन पेटाबाइट के स्तर तक पहुंचने की उम्मीद है। यह वैश्विक दर से 2 गुना तेजी से बढ़ रहा है। अगर भारत यह सारा डेटा अपने पास रख लेता है, तो वह डेटा सेंटर मार्केट में दूसरा सबसे बड़ा निवेशक और साल 2050 तक 5वां सबसे बड़ा डेटा सेंटर मार्केट बन जाएगा।
- “डेटा नया उभरता हुआ क्षेत्र है” (डेटा नया तेल है – जैसे तेल कभी एक महत्वपूर्ण संसाधन था, डेटा वर्तमान में एक महत्वपूर्ण संसाधन के रूप में उभर रहा है) जो स्थानीय रूप में डेटा एकत्र करना महत्वपूर्ण बनाता है। दुनिया में सबसे बड़े खुले इंटरनेट बाजार के क्षेत्र में, राष्ट्रीय धन सृजन इन-हाउस डेटा संग्रहण पर निर्भर करता है।
- नागरिक डेटा, डेटा गोपनीयता, डेटा संप्रभुता, राष्ट्रीय सुरक्षा और देश के आर्थिक विकास की रक्षा करने की सरकार की प्रतिबद्धता।
- प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा व्यापक डेटा संग्रह ने उन्हें देश के बाहर भारतीय उपयोगकर्ताओं के डेटा को संसाधित और मुद्रीकृत करने की अनुमति दी है। इसलिए, व्यक्तिगत डेटा के अनियमित और मनमाने उपयोग के खतरों को कम करने के लिए, डेटा स्थानीयकरण आवश्यक है।
- डेटा स्थानीयकरण भारतीय प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए सेवाओं से उत्पादों तक एक दृष्टिकोण विकसित करने का एक अवसर है। अंतरराष्ट्रीय कंपनियां भी भारतीय बाजार पर नजर रखती हैं और इससे स्थानीय पर्यावरण के विकास को फायदा होगा।
आवश्यकता:
- डेटा स्थानीयकरण को सामाजिक, राजनीतिक और आर्थिक दृष्टिकोणों की एक विस्तृत श्रृंखला को एकीकृत करने की आवश्यकता है।
- डेटा स्थानीयकरण के लिए नीति निर्माण के लिए एक एकीकृत, दीर्घकालिक रणनीति की तत्काल आवश्यकता है।
- देश में काम कर रहे डेटा प्रोसेसर और डेटा केंद्रों के लिए एक इष्टतम नियामक और विधायी ढांचा बनाने की आवश्यकता होगी।
- भारत के डेटा केंद्रों के लिए वैश्विक केंद्र बनने के लिए ऊर्जा, रियल एस्टेट और इंटरनेट कनेक्टिविटी के मामले में पर्याप्त बुनियादी ढांचा भी आवश्यक है।
- भारत की सूचना प्रौद्योगिकी सक्षम सेवाओं (आईटीईएस) और बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (बीपीओ) उद्योगों के हितों पर पर्याप्त ध्यान देने की आवश्यकता है, जो सीमा पार डेटा प्रवाह में कुशल हैं।
चिंताएँ / चुनौतियां:
- आलोचकों का मानना है कि डेटा स्थानीयकरण की अवधारणा वैश्वीकरण की अवधारणा के विपरीत है और संरक्षणवाद को बढ़ावा देती है।
- जानकारों का मानना है कि अगर सभी देश डेटा की सुरक्षा पर जोर देने लगे तो यह भारत में उन कंपनियों के लिए काफी नुकसानदेह हो सकता है, जो वैश्विक विस्तार की इच्छुक हैं।
- जहां भारत और चीन डेटा स्थानीयकरण के पक्ष में हैं, वहीं दूसरी ओर अमेरिकी सरकार और कंपनियां निर्बाध डेटा प्रवाह की आवश्यकता पर विचार कर रही हैं।
- यदि डेटा अंतरराष्ट्रीय स्तर पर संग्रहीत नहीं किया जा सकता है तो विकास प्रतिबंधित हो जाएगा। कुशल डेटा संग्रह और प्रबंधन के लिए भारत में बुनियादी ढांचे की कमी है।
- भारत में डेटा होने का मतलब यह नहीं है कि घरेलू कंपनियां इस डेटा तक पहुंच सकेंगी। स्थानीयकरण भारत में डेटा सेंटर और क्लाउड कंप्यूटिंग उद्योग के विकास में सहायता कर सकता है, लेकिन ऐसा दृष्टिकोण केवल व्यापक सार्वजनिक नीति के रूप में अनुकूल है।
इस दिशा में, राष्ट्रीय डिजिटल संचार नीति 2018, और क्लाउड सेवाओं से संबंधित संविदात्मक शर्तों पर सरकारी विभागों के लिए दिशानिर्देश, ई-कॉमर्स नीति का मसौदा और क्लाउड नीति पैनल की मसौदा रिपोर्ट डेटा स्थानीयकरण के संकेत दिखाती है। इसके साथ ही, भारतीय रिजर्व बैंक ने केवल भारत में भुगतान प्रणाली डेटा एकत्र करने वाले भुगतान प्रणाली प्रदाताओं पर एक सख्त डेटा स्थानीयकरण आदेश जारी किया है।
समाधान के रूप में, नीति निर्माताओं को विश्व स्तर पर सफल होने के लिए भारतीय उद्यमियों की परिवर्तनकारी शक्ति में विश्वास करना चाहिए और गोपनीयता और डेटा प्रवाह के संबंध में निर्णय लेने की प्रक्रिया में इन उद्यमियों को शामिल करने का प्रयास करना चाहिए। इसके अलावा, EU के डेटा ट्रांसफर मॉडल और CLOUD अधिनियम के कुछ प्रावधानों को भी शामिल किया जाना चाहिए।
